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数据思维就是指利用数据的记录和分析工具来解决问题的一种思维方式。简言之就是通过量化的方法记录数据，进行分析评估，从而解决问题。

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一、数据思维的关键词

1. 连线

数据包含了与消费行为有关的方方面面，运用数据思维可将产品与服务连线，从而进行更好的营销。

2. 融合

数据思维可以提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，通过测得的数据可以使得营销与文案、媒体等更好地融合于生活之中。

3. 相关性

消费者行为的不同数据都有内在联系，这可以用来预测消费者的行为偏好，通过多方面的相关联系改善营销策略。

二、数据思维的特征

1. 容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息

2. 种类（Variety）：数据类型的多样性

3. 速度（Velocity）：指获得数据的速度

4. 可变性（VarIABility）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程

5. 真实性（Veracity）：数据的质量

6. 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

7. 价值（value）：合理运用数据，以低成本创造高价值

三、数据思维的作用

1. 数据思维可以有效地记录分析用户及消费者的行为。

2. 数据思维从相关性角度进行预测和判断，有利于最优的营销策略形成。

3. 数据思维使得运营从计划到开展实施更加智能化了。

4. 数据思维与营销的融合将获得精准的用户及产品定位。

四、数据思维的工具

1. 记录工具

(1)GA

(2) 百度分析

(3) 友盟 +

(4)IO:GrowingIO

(5) 公司系统后台

2. 分析工具

（1）Excel（数据透视表）

（2）SPSS（跑问卷数据）

（3）数据采集工具

（4）公司后台自带的分析报告