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数据管理是各行各业基于数据进行分析等发现问题并选择合理的解决方案，以此来调整和管理公司各项经营活动的方式方法。

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产生的背景

      数据化管理是于 2010 年 5 月 1 日由金天敏首次提出的，这是一套国内企业对精细化管理等先进的管理方式，进行广泛学习并在运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。也是企业利用了现代金融企业“一切立足于数据”所进行的管理方法而形成的一种管理模式。

      创始人金天敏在大学期间尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，最终提出“数据管理”这一理念，希望以此促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。

意义

1、数据化管理是科学管理的基础。

数据化管理是将业务工作中的基本状况，通过数据直观地展现，并通过适当地分析，发现工作中的不足之处。是科学管理实施的基础。

2、数据化管理是科学领导的参考。

领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。完善的数据化管理能够实事求是的指出下属业务工作中存在的各类问题，有效地指导下属开展工作。

3、数据化管理是企业管理改进的关键。

一切企业活动，最终都归结于数据，达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个部门中，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。